World Cup này, “trọng tài thông minh” là một trong những điểm nhấn lớn nhất. SAOT tích hợp dữ liệu sân vận động, luật chơi và AI để tự động đưa ra phán đoán nhanh chóng và chính xác về các tình huống việt vị
Trong khi hàng ngàn người hâm mộ reo hò hoặc than thở về những hình ảnh động 3D được phát lại, suy nghĩ của tôi lại hướng về những sợi cáp mạng và sợi quang phía sau TV đến mạng lưới truyền thông.
Để đảm bảo trải nghiệm xem mượt mà và rõ nét hơn cho người hâm mộ, một cuộc cách mạng thông minh tương tự như SAOT cũng đang được tiến hành trong mạng lưới truyền thông.
Năm 2025, L4 sẽ được hiện thực hóa
Luật việt vị rất phức tạp và rất khó để trọng tài đưa ra quyết định chính xác trong một khoảnh khắc khi xét đến điều kiện sân đấu phức tạp và thay đổi liên tục. Do đó, các quyết định việt vị gây tranh cãi thường xuyên xuất hiện trong các trận đấu bóng đá.
Tương tự như vậy, mạng lưới truyền thông là hệ thống cực kỳ phức tạp và việc dựa vào các phương pháp của con người để phân tích, đánh giá, sửa chữa và tối ưu hóa mạng lưới trong vài thập kỷ qua vừa tốn nhiều nguồn lực vừa dễ xảy ra lỗi của con người.
Điều khó khăn hơn là trong thời đại kinh tế số, khi mạng lưới truyền thông đã trở thành nền tảng cho quá trình chuyển đổi số của hàng nghìn tuyến và doanh nghiệp, nhu cầu kinh doanh trở nên đa dạng và năng động hơn, tính ổn định, độ tin cậy và tính linh hoạt của mạng lưới cũng cao hơn, phương thức vận hành truyền thống dựa vào sức lao động và bảo trì của con người khó có thể duy trì.
Một phán đoán sai lầm khi việt vị có thể ảnh hưởng đến kết quả của toàn bộ trò chơi, nhưng đối với mạng lưới truyền thông, một “phán đoán sai lầm” có thể khiến nhà điều hành mất đi cơ hội thị trường thay đổi nhanh chóng, buộc hoạt động sản xuất của doanh nghiệp phải gián đoạn, thậm chí ảnh hưởng đến toàn bộ quá trình phát triển kinh tế xã hội.
Không có lựa chọn nào khác. Mạng phải được tự động hóa và thông minh. Trong bối cảnh này, các nhà khai thác hàng đầu thế giới đã thổi còi về mạng tự thông minh. Theo báo cáo ba bên, 91% các nhà khai thác toàn cầu đã đưa mạng tự thông minh vào kế hoạch chiến lược của họ và hơn 10 nhà khai thác chính đã công bố mục tiêu đạt được L4 vào năm 2025.
Trong số đó, China Mobile là đơn vị tiên phong trong sự thay đổi này. Năm 2021, China Mobile đã công bố sách trắng về mạng tự thông minh, lần đầu tiên trong ngành đề xuất mục tiêu định lượng đạt mạng tự thông minh cấp độ L4 vào năm 2025, đề xuất xây dựng năng lực vận hành và bảo trì mạng “tự cấu hình, tự sửa chữa và tự tối ưu hóa” hướng nội, đồng thời tạo ra trải nghiệm “không chờ đợi, không lỗi và không tiếp xúc” cho khách hàng ở bên ngoài.
Trí thông minh tự nhiên trên Internet tương tự như “Trọng tài thông minh”
SAOT bao gồm các camera, cảm biến trong bóng và hệ thống AI. Các camera và cảm biến bên trong quả bóng thu thập dữ liệu đầy đủ, theo thời gian thực, trong khi hệ thống AI phân tích dữ liệu theo thời gian thực và tính toán chính xác vị trí. Hệ thống AI cũng đưa vào các quy tắc của trò chơi để tự động đưa ra các quyết định việt vị theo các quy tắc.
Có một số điểm tương đồng giữa trí tuệ hóa mạng và triển khai SAOT:
Đầu tiên, mạng và nhận thức phải được tích hợp sâu để thu thập toàn diện và theo thời gian thực các tài nguyên mạng, cấu hình, trạng thái dịch vụ, lỗi, nhật ký và thông tin khác để cung cấp dữ liệu phong phú cho việc đào tạo và lý luận AI. Điều này phù hợp với SAOT thu thập dữ liệu từ camera và cảm biến bên trong quả bóng.
Thứ hai, cần phải nhập một lượng lớn kinh nghiệm thủ công về việc loại bỏ và tối ưu hóa chướng ngại vật, hướng dẫn vận hành và bảo trì, thông số kỹ thuật và thông tin khác vào hệ thống AI theo cách thống nhất để hoàn thành phân tích tự động, ra quyết định và thực hiện. Giống như SAOT đưa luật việt vị vào hệ thống AI.
Hơn nữa, vì mạng lưới truyền thông bao gồm nhiều miền, ví dụ, việc mở, chặn và tối ưu hóa bất kỳ dịch vụ di động nào chỉ có thể được hoàn thành thông qua sự hợp tác đầu cuối của nhiều miền phụ như mạng truy cập không dây, mạng truyền dẫn và mạng lõi, và trí thông minh tự thân của mạng cũng cần "sự hợp tác đa miền". Điều này tương tự như thực tế là SAOT cần thu thập dữ liệu video và cảm biến từ nhiều chiều để đưa ra quyết định chính xác hơn.
Tuy nhiên, mạng lưới truyền thông phức tạp hơn nhiều so với môi trường sân bóng đá và kịch bản kinh doanh không phải là một “hình phạt việt vị” duy nhất mà cực kỳ đa dạng và năng động. Ngoài ba điểm tương đồng trên, cần cân nhắc các yếu tố sau khi mạng lưới chuyển sang trí thông minh tự động bậc cao:
Đầu tiên, các thiết bị đám mây, mạng và NE cần được tích hợp với AI. Đám mây thu thập dữ liệu khổng lồ trên toàn bộ miền, liên tục tiến hành đào tạo AI và tạo mô hình, và cung cấp các mô hình AI cho lớp mạng và các thiết bị NE; Lớp mạng có khả năng đào tạo và lý luận trung bình, có thể hiện thực hóa tự động hóa vòng kín trong một miền duy nhất. Nes có thể phân tích và đưa ra quyết định gần với các nguồn dữ liệu, đảm bảo khắc phục sự cố theo thời gian thực và tối ưu hóa dịch vụ.
Thứ hai, tiêu chuẩn thống nhất và sự phối hợp công nghiệp. Mạng tự thông minh là một hệ thống kỹ thuật phức tạp, liên quan đến nhiều thiết bị, quản lý mạng và phần mềm, nhiều nhà cung cấp, và rất khó để giao diện docking, giao tiếp xuyên miền và các vấn đề khác. Trong khi đó, nhiều tổ chức, chẳng hạn như TM Forum, 3GPP, ITU và CCSA, đang thúc đẩy các tiêu chuẩn mạng tự thông minh và có một số vấn đề phân mảnh nhất định trong việc xây dựng các tiêu chuẩn. Điều quan trọng là các ngành công nghiệp phải hợp tác với nhau để thiết lập các tiêu chuẩn thống nhất và mở như kiến trúc, giao diện và hệ thống đánh giá.
Thứ ba, chuyển đổi nhân tài. Mạng lưới tự thông minh không chỉ là sự thay đổi về công nghệ mà còn là sự thay đổi về nhân tài, văn hóa và cơ cấu tổ chức, đòi hỏi công tác vận hành và bảo trì phải được chuyển đổi từ “lấy mạng làm trung tâm” sang “lấy doanh nghiệp làm trung tâm”, nhân viên vận hành và bảo trì phải chuyển đổi từ văn hóa phần cứng sang văn hóa phần mềm, từ lao động lặp đi lặp lại sang lao động sáng tạo.
L3 đang trên đường đến
Mạng Autointelligence hiện nay ở đâu? Chúng ta đã gần đến L4 đến mức nào? Câu trả lời có thể được tìm thấy trong ba trường hợp hạ cánh được Lu Hongju, chủ tịch Huawei Public Development, giới thiệu trong bài phát biểu của ông tại Hội nghị Đối tác Toàn cầu China Mobile 2022.
Các kỹ sư bảo trì mạng đều biết rằng mạng toàn nhà là điểm đau đầu nhất trong công tác vận hành và bảo trì của nhà điều hành, có lẽ không ai. Nó bao gồm mạng gia đình, mạng ODN, mạng truyền dẫn và các miền khác. Mạng phức tạp và có nhiều thiết bị thụ động. Luôn có những vấn đề như nhận thức dịch vụ không nhạy cảm, phản hồi chậm và khắc phục sự cố khó khăn.
Trước những điểm yếu này, China Mobile đã hợp tác với Huawei tại Hà Nam, Quảng Đông, Chiết Giang và các tỉnh khác. Về mặt cải thiện dịch vụ băng thông rộng, dựa trên sự hợp tác của phần cứng thông minh và trung tâm chất lượng, đã hiện thực hóa nhận thức chính xác về trải nghiệm của người dùng và định vị chính xác các vấn đề chất lượng kém. Tỷ lệ cải thiện người dùng chất lượng kém đã tăng lên 83% và tỷ lệ thành công tiếp thị của FTTR, Gigabit và các doanh nghiệp khác đã tăng từ 3% lên 10%. Về mặt loại bỏ chướng ngại vật mạng quang, việc nhận dạng thông minh các mối nguy hiểm tiềm ẩn dọc theo cùng một tuyến đường được thực hiện bằng cách trích xuất thông tin đặc điểm tán xạ sợi quang và mô hình AI, với độ chính xác là 97%.
Trong bối cảnh phát triển xanh và hiệu quả, tiết kiệm năng lượng mạng là hướng đi chính của các nhà khai thác hiện nay. Tuy nhiên, do cấu trúc mạng không dây phức tạp, sự chồng chéo và phủ chéo của băng tần đa tần số và đa chuẩn, hoạt động kinh doanh ô trong các tình huống khác nhau dao động rất lớn theo thời gian. Do đó, không thể dựa vào phương pháp nhân tạo để tắt tiết kiệm năng lượng chính xác.
Trước những thách thức, hai bên đã hợp tác tại An Huy, Vân Nam, Hà Nam và các tỉnh khác ở lớp quản lý mạng và lớp thành phần mạng để giảm 10% mức tiêu thụ năng lượng trung bình của một trạm duy nhất mà không ảnh hưởng đến hiệu suất mạng và trải nghiệm của người dùng. Lớp quản lý mạng xây dựng và đưa ra các chiến lược tiết kiệm năng lượng dựa trên dữ liệu đa chiều của toàn bộ mạng. Lớp NE cảm nhận và dự đoán những thay đổi trong hoạt động kinh doanh của cell theo thời gian thực và thực hiện chính xác các chiến lược tiết kiệm năng lượng như tắt sóng mang và ký hiệu.
Không khó để nhận thấy từ những trường hợp trên, cũng giống như “trọng tài thông minh” trong trận đấu bóng đá, mạng lưới truyền thông đang dần hiện thực hóa quá trình tự thông minh hóa từ những bối cảnh cụ thể và vùng tự trị đơn lẻ thông qua “hợp nhất nhận thức”, “bộ não AI” và “hợp tác đa chiều”, để con đường tự thông minh hóa nâng cao của mạng lưới ngày càng trở nên rõ ràng hơn.
Theo TM Forum, mạng tự thông minh L3 “có thể cảm nhận những thay đổi trong môi trường theo thời gian thực và tự tối ưu hóa cũng như tự điều chỉnh trong các chuyên ngành mạng cụ thể”, trong khi L4 “cho phép quản lý vòng kín chủ động hoặc dự đoán các mạng kinh doanh và mạng dựa trên trải nghiệm của khách hàng trong các môi trường phức tạp hơn trên nhiều miền mạng”. Rõ ràng, mạng tự thông minh hiện đang tiếp cận hoặc đạt đến cấp độ L3.
Cả ba bánh xe hướng đến L4
Vậy làm thế nào để chúng ta đẩy nhanh mạng lưới trí tuệ tự động lên L4? Lu Hongjiu cho biết Huawei đang giúp China Mobile đạt được mục tiêu L4 vào năm 2025 thông qua cách tiếp cận ba chiều là tự chủ một miền, hợp tác liên miền và hợp tác công nghiệp.
Về mặt tự chủ miền đơn, trước tiên, các thiết bị NE được tích hợp với nhận thức và tính toán. Một mặt, các công nghệ tiên tiến như mống mắt quang học và các thiết bị cảm biến thời gian thực được giới thiệu để hiện thực hóa nhận thức thụ động và ở mức mili giây. Mặt khác, các công nghệ tính toán công suất thấp và tính toán luồng được tích hợp để hiện thực hóa các thiết bị NE thông minh.
Thứ hai, lớp điều khiển mạng với bộ não AI có thể kết hợp với các thiết bị phần tử mạng thông minh để hiện thực hóa vòng lặp khép kín về nhận thức, phân tích, ra quyết định và thực thi, để hiện thực hóa vòng lặp khép kín tự động về tự cấu hình, tự sửa chữa và tự tối ưu hóa hướng đến hoạt động mạng, xử lý lỗi và tối ưu hóa mạng trong một miền duy nhất.
Ngoài ra, lớp quản lý mạng cung cấp giao diện hướng bắc mở tới lớp quản lý dịch vụ ở lớp trên để tạo điều kiện thuận lợi cho sự cộng tác giữa các miền và bảo mật dịch vụ.
Về mặt hợp tác liên miền, Huawei nhấn mạnh vào việc thực hiện toàn diện quá trình phát triển nền tảng, tối ưu hóa quy trình kinh doanh và chuyển đổi nhân sự.
Nền tảng này đã phát triển từ hệ thống hỗ trợ ống khói thành nền tảng tự thông minh tích hợp dữ liệu toàn cầu và kinh nghiệm của chuyên gia. Quy trình kinh doanh từ quá khứ hướng đến mạng lưới, quy trình điều khiển lệnh làm việc, đến quy trình chuyển đổi hướng đến trải nghiệm, không tiếp xúc; Về mặt chuyển đổi nhân sự, bằng cách xây dựng hệ thống phát triển mã thấp và đóng gói nguyên tử các khả năng vận hành và bảo trì và khả năng mạng, ngưỡng chuyển đổi của nhân sự CT sang trí tuệ kỹ thuật số đã được hạ thấp và nhóm vận hành và bảo trì đã được hỗ trợ chuyển đổi thành tài năng hợp chất DICT.
Ngoài ra, Huawei đang thúc đẩy sự hợp tác của nhiều tổ chức tiêu chuẩn để đạt được các tiêu chuẩn thống nhất về kiến trúc mạng tự thông minh, giao diện, phân loại, đánh giá và các khía cạnh khác. Thúc đẩy sự thịnh vượng của hệ sinh thái công nghiệp bằng cách chia sẻ kinh nghiệm thực tế, thúc đẩy đánh giá và chứng nhận ba bên, và xây dựng các nền tảng công nghiệp; Và hợp tác với chuỗi phụ vận hành và bảo trì thông minh của China Mobile để cùng nhau phân loại và giải quyết công nghệ gốc để đảm bảo công nghệ gốc độc lập và có thể kiểm soát được.
Theo các yếu tố chính của mạng lưới tự thông minh được đề cập ở trên, theo ý kiến của tác giả, “bộ ba” Huawei có cấu trúc, công nghệ, hợp tác, tiêu chuẩn, nhân tài, phạm vi phủ sóng toàn diện và lực lượng chính xác, đáng để mong đợi.
Mạng lưới tự thông minh là mong muốn tốt nhất của ngành viễn thông, được gọi là "thơ ca và khoảng cách của ngành viễn thông". Nó cũng được dán nhãn là "con đường dài" và "đầy thách thức" do mạng lưới và doanh nghiệp truyền thông khổng lồ và phức tạp. Nhưng xét theo những trường hợp hạ cánh này và khả năng duy trì của bộ ba, chúng ta có thể thấy rằng thơ ca không còn tự hào nữa, và không còn quá xa vời. Với những nỗ lực chung của ngành viễn thông, nó ngày càng đầy pháo hoa.
Thời gian đăng: 19-12-2022