World Cup năm nay, "trọng tài thông minh" là một trong những điểm nhấn lớn nhất. SAOT tích hợp dữ liệu sân vận động, luật chơi và AI để tự động đưa ra phán đoán nhanh chóng và chính xác về các tình huống việt vị.
Trong khi hàng ngàn người hâm mộ reo hò hoặc than thở về những hình ảnh động 3-D được phát lại, suy nghĩ của tôi lại hướng về những sợi cáp mạng và sợi quang phía sau TV đến mạng lưới truyền thông.
Để đảm bảo trải nghiệm xem mượt mà và rõ nét hơn cho người hâm mộ, một cuộc cách mạng thông minh tương tự như SAOT cũng đang được tiến hành trong mạng lưới truyền thông.
Năm 2025, L4 sẽ được hiện thực hóa
Luật việt vị rất phức tạp, và trọng tài rất khó đưa ra quyết định chính xác ngay lập tức do điều kiện sân đấu phức tạp và luôn thay đổi. Do đó, những quyết định việt vị gây tranh cãi thường xuyên xuất hiện trong các trận đấu bóng đá.
Tương tự như vậy, mạng lưới truyền thông là hệ thống cực kỳ phức tạp và việc dựa vào các phương pháp của con người để phân tích, đánh giá, sửa chữa và tối ưu hóa mạng lưới trong vài thập kỷ qua vừa tốn nhiều nguồn lực vừa dễ xảy ra lỗi của con người.
Điều khó khăn hơn là trong thời đại kinh tế số, khi mạng lưới truyền thông đã trở thành nền tảng cho quá trình chuyển đổi số của hàng nghìn tuyến và doanh nghiệp, nhu cầu kinh doanh trở nên đa dạng và năng động hơn, tính ổn định, độ tin cậy và tính linh hoạt của mạng lưới cũng cao hơn, và phương thức vận hành truyền thống dựa vào sức người và bảo trì khó có thể duy trì.
Một sai lầm khi phán đoán việt vị có thể ảnh hưởng đến kết quả của toàn bộ trò chơi, nhưng đối với mạng lưới truyền thông, một “sai lầm” có thể khiến nhà điều hành mất đi cơ hội thị trường thay đổi nhanh chóng, buộc hoạt động sản xuất của doanh nghiệp phải gián đoạn, thậm chí ảnh hưởng đến toàn bộ quá trình phát triển kinh tế xã hội.
Không còn lựa chọn nào khác. Mạng lưới phải được tự động hóa và thông minh. Trong bối cảnh này, các nhà mạng hàng đầu thế giới đã bắt đầu triển khai mạng lưới tự động thông minh. Theo báo cáo ba bên, 91% nhà mạng toàn cầu đã đưa mạng lưới tự động thông minh vào kế hoạch chiến lược của mình, và hơn 10 nhà mạng hàng đầu đã công bố mục tiêu đạt được L4 vào năm 2025.
Trong số đó, China Mobile là đơn vị tiên phong trong sự thay đổi này. Năm 2021, China Mobile đã công bố sách trắng về mạng tự thông minh, lần đầu tiên trong ngành đề xuất mục tiêu định lượng đạt mạng tự thông minh cấp độ L4 vào năm 2025, đồng thời đề xuất xây dựng năng lực vận hành và bảo trì mạng “tự cấu hình, tự sửa chữa và tự tối ưu hóa” nội bộ, đồng thời tạo ra trải nghiệm khách hàng “không chờ đợi, không lỗi và không tiếp xúc” bên ngoài.
Trí thông minh Internet tương tự như “Trọng tài thông minh”
SAOT được tạo thành từ camera, cảm biến trong bóng và hệ thống AI. Camera và cảm biến bên trong bóng thu thập dữ liệu đầy đủ theo thời gian thực, trong khi hệ thống AI phân tích dữ liệu theo thời gian thực và tính toán chính xác vị trí. Hệ thống AI cũng áp dụng luật chơi để tự động đưa ra quyết định việt vị theo đúng luật.
Có một số điểm tương đồng giữa trí tuệ hóa mạng và triển khai SAOT:
Trước hết, mạng lưới và nhận thức cần được tích hợp sâu rộng để thu thập toàn diện và theo thời gian thực các tài nguyên mạng, cấu hình, trạng thái dịch vụ, lỗi, nhật ký và các thông tin khác, nhằm cung cấp dữ liệu phong phú cho việc đào tạo và lập luận AI. Điều này phù hợp với việc SAOT thu thập dữ liệu từ camera và cảm biến bên trong quả bóng.
Thứ hai, cần phải nhập một lượng lớn kinh nghiệm thủ công về việc loại bỏ và tối ưu hóa chướng ngại vật, hướng dẫn vận hành và bảo trì, thông số kỹ thuật và các thông tin khác vào hệ thống AI một cách thống nhất để hoàn thành việc phân tích, ra quyết định và thực thi tự động. Điều này giống như SAOT đưa luật việt vị vào hệ thống AI.
Hơn nữa, vì mạng lưới truyền thông được cấu thành từ nhiều miền, ví dụ, việc mở, chặn và tối ưu hóa bất kỳ dịch vụ di động nào chỉ có thể được hoàn thành thông qua sự hợp tác toàn diện giữa nhiều miền con như mạng truy cập không dây, mạng truyền dẫn và mạng lõi, và trí tuệ tự thân của mạng cũng cần "hợp tác đa miền". Điều này tương tự như việc SAOT cần thu thập dữ liệu video và cảm biến từ nhiều chiều để đưa ra quyết định chính xác hơn.
Tuy nhiên, mạng lưới truyền thông phức tạp hơn nhiều so với môi trường sân bóng đá, và bối cảnh kinh doanh không chỉ đơn thuần là một “hình phạt việt vị” mà cực kỳ đa dạng và năng động. Bên cạnh ba điểm tương đồng nêu trên, cần xem xét các yếu tố sau khi mạng lưới chuyển sang trí tuệ tự động bậc cao:
Đầu tiên, các thiết bị đám mây, mạng và NE cần được tích hợp với AI. Đám mây thu thập dữ liệu khổng lồ trên toàn miền, liên tục thực hiện đào tạo AI và tạo mô hình, đồng thời cung cấp mô hình AI cho lớp mạng và các thiết bị NE; lớp mạng có khả năng đào tạo và suy luận ở mức trung bình, có thể thực hiện tự động hóa vòng kín trong một miền duy nhất. NES có thể phân tích và đưa ra quyết định gần với nguồn dữ liệu, đảm bảo xử lý sự cố theo thời gian thực và tối ưu hóa dịch vụ.
Thứ hai, tiêu chuẩn thống nhất và sự phối hợp công nghiệp. Mạng tự thông minh là một hệ thống kỹ thuật phức tạp, liên quan đến nhiều thiết bị, quản lý mạng và phần mềm, cũng như nhiều nhà cung cấp, và việc kết nối giao diện, giao tiếp liên miền và các vấn đề khác rất khó khăn. Trong khi đó, nhiều tổ chức, chẳng hạn như TM Forum, 3GPP, ITU và CCSA, đang thúc đẩy các tiêu chuẩn mạng tự thông minh, và có một số vấn đề phân mảnh nhất định trong việc xây dựng tiêu chuẩn. Điều quan trọng nữa là các ngành công nghiệp cần hợp tác để thiết lập các tiêu chuẩn thống nhất và mở như kiến trúc, giao diện và hệ thống đánh giá.
Thứ ba, chuyển đổi nhân tài. Mạng lưới tự thông minh không chỉ là sự thay đổi về công nghệ, mà còn là sự thay đổi về nhân tài, văn hóa và cơ cấu tổ chức, đòi hỏi công tác vận hành và bảo trì phải chuyển đổi từ “lấy mạng làm trung tâm” sang “lấy nghiệp vụ làm trung tâm”, nhân viên vận hành và bảo trì phải chuyển đổi từ văn hóa phần cứng sang văn hóa phần mềm, từ lao động lặp đi lặp lại sang lao động sáng tạo.
L3 đang trên đường đến
Mạng lưới Autointelligence hiện đang ở đâu? Chúng ta đã gần đạt đến L4 đến mức nào? Câu trả lời có thể được tìm thấy trong ba trường hợp hạ cánh được ông Lu Hongju, chủ tịch Huawei Public Development, đưa ra trong bài phát biểu tại Hội nghị Đối tác Toàn cầu China Mobile 2022.
Các kỹ sư bảo trì mạng đều biết rằng mạng gia đình là điểm khó khăn nhất trong công tác vận hành và bảo trì của nhà điều hành, có lẽ không phải ai cũng biết. Nó bao gồm mạng gia đình, mạng ODN, mạng truyền dẫn và các miền khác. Mạng lưới rất phức tạp và có nhiều thiết bị thụ động. Luôn có những vấn đề như nhận thức dịch vụ không nhạy bén, phản hồi chậm và khó khăn trong việc khắc phục sự cố.
Để giải quyết những vấn đề này, China Mobile đã hợp tác với Huawei tại Hà Nam, Quảng Đông, Chiết Giang và các tỉnh khác. Về mặt cải thiện dịch vụ băng thông rộng, dựa trên sự hợp tác giữa phần cứng thông minh và trung tâm chất lượng, China Mobile đã nhận thức chính xác trải nghiệm người dùng và định vị chính xác các vấn đề chất lượng kém. Tỷ lệ cải thiện chất lượng người dùng kém đã tăng lên 83%, và tỷ lệ thành công tiếp thị của FTTR, Gigabit và các doanh nghiệp khác đã tăng từ 3% lên 10%. Về mặt loại bỏ chướng ngại vật trên mạng quang, việc nhận dạng thông minh các mối nguy hiểm tiềm ẩn trên cùng một tuyến đường được thực hiện bằng cách trích xuất thông tin đặc tính tán xạ sợi quang và mô hình AI, với độ chính xác lên đến 97%.
Trong bối cảnh phát triển xanh và hiệu quả, tiết kiệm năng lượng mạng là hướng đi chủ đạo của các nhà mạng hiện nay. Tuy nhiên, do cấu trúc mạng vô tuyến phức tạp, sự chồng chéo và phủ sóng chéo của nhiều băng tần và nhiều chuẩn, hoạt động kinh doanh trạm gốc trong các tình huống khác nhau có sự biến động lớn theo thời gian. Do đó, việc dựa vào các phương pháp nhân tạo để tắt máy tiết kiệm năng lượng chính xác là không thể.
Trước những thách thức này, hai bên đã hợp tác tại An Huy, Vân Nam, Hà Nam và các tỉnh khác ở tầng quản lý mạng và tầng phần tử mạng, nhằm giảm 10% mức tiêu thụ năng lượng trung bình của một trạm đơn lẻ mà không ảnh hưởng đến hiệu suất mạng và trải nghiệm người dùng. Tầng quản lý mạng xây dựng và triển khai các chiến lược tiết kiệm năng lượng dựa trên dữ liệu đa chiều của toàn bộ mạng. Tầng NE cảm nhận và dự đoán những thay đổi trong hoạt động của cell theo thời gian thực, đồng thời triển khai chính xác các chiến lược tiết kiệm năng lượng như tắt sóng mang và ký hiệu.
Không khó để nhận thấy từ những trường hợp trên rằng, cũng giống như “trọng tài thông minh” trong trận đấu bóng đá, mạng lưới truyền thông đang dần hiện thực hóa trí tuệ tự thân từ những bối cảnh cụ thể và vùng tự trị đơn lẻ thông qua “hợp nhất nhận thức”, “não bộ AI” và “hợp tác đa chiều”, do đó, con đường đến trí tuệ tự thân tiên tiến của mạng lưới ngày càng trở nên rõ ràng hơn.
Theo TM Forum, mạng tự thông minh L3 “có thể cảm nhận những thay đổi trong môi trường theo thời gian thực và tự tối ưu hóa cũng như tự điều chỉnh trong các chuyên ngành mạng cụ thể”, trong khi L4 “cho phép quản lý vòng kín chủ động hoặc dự đoán các mạng lưới kinh doanh và trải nghiệm khách hàng trong các môi trường phức tạp hơn trên nhiều miền mạng”. Rõ ràng, mạng tự thông minh hiện đang tiếp cận hoặc đạt đến cấp độ L3.
Cả ba bánh xe đều hướng đến L4
Vậy làm thế nào để chúng ta đẩy nhanh mạng lưới trí tuệ tự động lên L4? Ông Lu Hongjiu cho biết Huawei đang giúp China Mobile đạt được mục tiêu L4 vào năm 2025 thông qua phương pháp tiếp cận ba chiều: tự chủ một miền, hợp tác liên miền và hợp tác công nghiệp.
Về mặt tự chủ miền đơn, trước hết, các thiết bị NE được tích hợp với nhận thức và tính toán. Một mặt, các công nghệ tiên tiến như mống mắt quang học và thiết bị cảm biến thời gian thực được giới thiệu để hiện thực hóa nhận thức thụ động và ở mức mili giây. Mặt khác, các công nghệ tính toán công suất thấp và tính toán luồng được tích hợp để hiện thực hóa các thiết bị NE thông minh.
Thứ hai, lớp điều khiển mạng với bộ não AI có thể kết hợp với các thiết bị phần tử mạng thông minh để hiện thực hóa vòng lặp khép kín về nhận thức, phân tích, ra quyết định và thực thi, để hiện thực hóa vòng lặp khép kín tự động về tự cấu hình, tự sửa chữa và tự tối ưu hóa hướng đến hoạt động mạng, xử lý lỗi và tối ưu hóa mạng trong một miền duy nhất.
Ngoài ra, lớp quản lý mạng cung cấp giao diện hướng bắc mở cho lớp quản lý dịch vụ ở lớp trên để tạo điều kiện thuận lợi cho sự cộng tác giữa các miền và bảo mật dịch vụ.
Về mặt hợp tác liên miền, Huawei nhấn mạnh vào việc hiện thực hóa toàn diện quá trình phát triển nền tảng, tối ưu hóa quy trình kinh doanh và chuyển đổi nhân sự.
Nền tảng này đã phát triển từ hệ thống hỗ trợ ống khói thành nền tảng tự động thông minh, tích hợp dữ liệu toàn cầu và kinh nghiệm chuyên môn. Quy trình nghiệp vụ từ quá khứ hướng đến mạng lưới, quy trình dựa trên lệnh công việc, chuyển đổi sang quy trình không tiếp xúc, hướng đến trải nghiệm; Về mặt chuyển đổi nhân sự, bằng cách xây dựng hệ thống phát triển mã nguồn thấp và đóng gói nguyên tử năng lực vận hành, bảo trì và năng lực mạng, ngưỡng chuyển đổi nhân sự CT sang trí tuệ số đã được hạ thấp, và đội ngũ vận hành, bảo trì đã được hỗ trợ chuyển đổi sang nhân tài phức hợp DICT.
Ngoài ra, Huawei đang thúc đẩy sự hợp tác của nhiều tổ chức tiêu chuẩn để đạt được các tiêu chuẩn thống nhất về kiến trúc mạng tự thông minh, giao diện, phân loại, đánh giá và các khía cạnh khác. Thúc đẩy sự thịnh vượng của hệ sinh thái công nghiệp bằng cách chia sẻ kinh nghiệm thực tế, thúc đẩy đánh giá và chứng nhận ba bên, đồng thời xây dựng nền tảng công nghiệp; và hợp tác với chuỗi phụ vận hành và bảo trì thông minh của China Mobile để cùng nhau phân loại và xử lý công nghệ gốc, đảm bảo công nghệ gốc độc lập và có thể kiểm soát được.
Theo các yếu tố chính của mạng lưới tự thông minh được đề cập ở trên, theo ý kiến của tác giả, “bộ ba” Huawei có cấu trúc, công nghệ, hợp tác, tiêu chuẩn, nhân tài, phạm vi phủ sóng toàn diện và lực lượng chính xác, đáng để mong đợi.
Mạng lưới tự thông minh là ước mơ lớn nhất của ngành viễn thông, được gọi là "thơ ca và khoảng cách của ngành viễn thông". Nó cũng được coi là "con đường dài" và "đầy thách thức" do mạng lưới và hoạt động kinh doanh truyền thông khổng lồ và phức tạp. Nhưng xét từ những trường hợp hạ cánh này và khả năng duy trì của bộ ba, chúng ta có thể thấy rằng thơ ca không còn là điều xa vời nữa, và cũng không còn quá xa vời. Với những nỗ lực đồng bộ của ngành viễn thông, nó ngày càng bùng nổ.
Thời gian đăng: 19-12-2022