World Cup này, trọng tài thông minh của người Viking là một trong những điểm nổi bật lớn nhất. SAOT tích hợp dữ liệu sân vận động, quy tắc trò chơi và AI để tự động đưa ra các đánh giá nhanh chóng và chính xác về các tình huống việt vị
Trong khi hàng ngàn người hâm mộ đã cổ vũ hoặc than thở các phát lại hoạt hình 3 chiều, những suy nghĩ của tôi đã theo các dây cáp mạng và sợi quang phía sau TV đến mạng truyền thông.
Để đảm bảo trải nghiệm xem rõ ràng hơn, rõ ràng hơn cho người hâm mộ, một cuộc cách mạng thông minh tương tự Saot cũng đang được tiến hành trong mạng truyền thông.
Năm 2025, L4 sẽ được hiện thực hóa
Quy tắc việt vị rất phức tạp, và trọng tài rất khó đưa ra quyết định chính xác trong một thời điểm xem xét các điều kiện phức tạp và có thể thay đổi của lĩnh vực này. Do đó, các quyết định việt vị gây tranh cãi thường xuyên xuất hiện trong các trận đấu bóng đá.
Tương tự, các mạng truyền thông là các hệ thống cực kỳ phức tạp và dựa vào các phương pháp của con người để phân tích, đánh giá, sửa chữa và tối ưu hóa các mạng trong vài thập kỷ qua vừa tốn nhiều nguồn lực và dễ bị lỗi của con người.
Điều khó khăn hơn là trong kỷ nguyên của nền kinh tế kỹ thuật số, vì mạng lưới truyền thông đã trở thành cơ sở cho sự chuyển đổi kỹ thuật số của hàng ngàn dòng và doanh nghiệp, nhu cầu kinh doanh đã trở nên đa dạng và năng động hơn, và sự ổn định, độ tin cậy và sự nhanh nhẹn của mạng được yêu cầu cao hơn, và phương thức vận hành truyền thống của lao động và bảo trì là khó khăn hơn.
Một sự phán xét sai trái có thể ảnh hưởng đến kết quả của toàn bộ trò chơi, nhưng đối với mạng lưới truyền thông, một đánh giá sai lầm có thể khiến nhà điều hành mất cơ hội thị trường thay đổi nhanh chóng, buộc việc sản xuất các doanh nghiệp bị gián đoạn và thậm chí ảnh hưởng đến toàn bộ quá trình phát triển kinh tế và xã hội.
Không có sự lựa chọn. Mạng phải được tự động và thông minh. Trong bối cảnh này, các nhà khai thác hàng đầu thế giới đã phát ra tiếng còi của mạng lưới tự tin. Theo báo cáo ba bên, 91% các nhà khai thác toàn cầu đã bao gồm các mạng tự động trong kế hoạch chiến lược của họ và hơn 10 nhà khai thác trưởng đã công bố mục tiêu đạt được L4 vào năm 2025.
Trong số đó, China Mobile nằm trong đội tiên phong của sự thay đổi này. Vào năm 2021, Trung Quốc Mobile đã phát hành một tờ giấy trắng trên mạng tự tử, lần đầu tiên đề xuất trong ngành công nghiệp mục tiêu định lượng là đạt đến mạng lưới tự viết L4 vào năm 2025, đề xuất xây dựng hoạt động mạng và khả năng bảo trì của bản thân, tự sửa chữa.
Internet tự tin tương tự như trọng tài thông minh
SAOT được tạo thành từ máy ảnh, cảm biến trong bóng và hệ thống AI. Các camera và cảm biến bên trong quả bóng thu thập dữ liệu đầy đủ, thời gian thực, trong khi hệ thống AI phân tích dữ liệu trong thời gian thực và tính toán chính xác vị trí. Hệ thống AI cũng đưa ra các quy tắc của trò chơi để tự động thực hiện các cuộc gọi việt vị theo các quy tắc.
Có một số điểm tương đồng giữa tự động hóa mạng và triển khai SAOT:
Đầu tiên, mạng và nhận thức nên được tích hợp sâu để thu thập toàn diện và thời gian thực, cấu hình, trạng thái dịch vụ, lỗi, nhật ký và thông tin khác để cung cấp dữ liệu phong phú cho đào tạo và lý luận AI. Điều này phù hợp với việc thu thập dữ liệu SAOT từ máy ảnh và cảm biến bên trong quả bóng.
Thứ hai, cần phải nhập một lượng lớn kinh nghiệm thủ công trong việc loại bỏ chướng ngại vật và tối ưu hóa, hướng dẫn vận hành và bảo trì, thông số kỹ thuật và thông tin khác vào hệ thống AI theo cách thống nhất để hoàn thành phân tích, ra quyết định và thực thi tự động. Nó giống như Saot cho ăn quy tắc việt vị vào hệ thống AI.
Hơn nữa, vì mạng truyền thông bao gồm nhiều lĩnh vực, ví dụ, việc mở, chặn và tối ưu hóa bất kỳ dịch vụ di động nào chỉ có thể được hoàn thành thông qua sự hợp tác đầu cuối của nhiều tên miền phụ như mạng truy cập không dây, mạng truyền dẫn và mạng cốt lõi và sự tự tin mạng cũng cần cộng tác nhiều miền. Điều này tương tự như thực tế là SAOT cần thu thập dữ liệu video và cảm biến từ nhiều chiều để đưa ra quyết định chính xác hơn.
Tuy nhiên, mạng lưới truyền thông phức tạp hơn nhiều so với môi trường sân bóng đá và kịch bản kinh doanh không phải là một hình phạt việt vị duy nhất, nhưng cực kỳ đa dạng và năng động. Ngoài ba điểm tương đồng trên, các yếu tố sau đây cần được xem xét khi mạng di chuyển theo hướng tự động bậc cao:
Đầu tiên, các thiết bị đám mây, mạng và NE cần được tích hợp với AI. Đám mây thu thập dữ liệu lớn trên toàn bộ miền, liên tục tiến hành đào tạo AI và tạo mô hình và cung cấp các mô hình AI đến lớp mạng và các thiết bị NE; Lớp mạng có khả năng đào tạo và lý luận trung bình, có thể nhận ra tự động hóa vòng kín trong một miền duy nhất. NES có thể phân tích và đưa ra quyết định gần với các nguồn dữ liệu, đảm bảo sự cố thời gian thực và tối ưu hóa dịch vụ.
Thứ hai, tiêu chuẩn thống nhất và phối hợp công nghiệp. Mạng lưới trực tuyến là một kỹ thuật hệ thống phức tạp, liên quan đến nhiều thiết bị, quản lý mạng và phần mềm, và nhiều nhà cung cấp, và rất khó để giao diện lắp ghép, giao tiếp giữa các miền và các vấn đề khác. Trong khi đó, nhiều tổ chức, như diễn đàn TM, 3GPP, ITU và CCSA, đang thúc đẩy các tiêu chuẩn mạng tự tử, và có một vấn đề phân mảnh nhất định trong việc xây dựng các tiêu chuẩn. Điều quan trọng là các ngành công nghiệp phải hợp tác để thiết lập các tiêu chuẩn thống nhất và mở như kiến trúc, giao diện và hệ thống đánh giá.
Thứ ba, chuyển đổi tài năng. Mạng lưới trực tuyến không chỉ là một sự thay đổi công nghệ, mà còn là sự thay đổi tài năng, văn hóa và cấu trúc tổ chức, đòi hỏi công việc vận hành và bảo trì phải được chuyển đổi từ mạng tập trung vào mạng thành trung tâm kinh doanh, nhân viên vận hành và bảo trì để chuyển đổi từ văn hóa phần cứng sang văn hóa phần mềm và từ lao động lặp đi lặp lại sang lao động sáng tạo.
L3 đang trên đường
Mạng AutointEligence hôm nay ở đâu? Chúng ta gần với L4 gần như thế nào? Câu trả lời có thể được tìm thấy trong ba trường hợp hạ cánh được giới thiệu bởi Lu Hongju, chủ tịch phát triển công cộng Huawei, trong bài phát biểu của ông tại Hội nghị Đối tác Toàn cầu Trung Quốc Mobile 2022.
Tất cả các kỹ sư bảo trì mạng đều biết rằng mạng lưới rộng lớn là điểm đau lớn nhất trong hoạt động vận hành và bảo trì của nhà điều hành, có lẽ không ai. Nó bao gồm mạng gia đình, mạng ODN, mạng mang và các miền khác. Mạng rất phức tạp, và có nhiều thiết bị câm thụ động. Luôn có những vấn đề như nhận thức dịch vụ không nhạy cảm, phản ứng chậm và khắc phục sự cố khó khăn.
Theo quan điểm của những điểm đau này, China Mobile đã hợp tác với Huawei ở Henan, Quảng Đông, Chiết Giang và các tỉnh khác. Về việc cải thiện các dịch vụ băng thông rộng, dựa trên sự hợp tác của trung tâm phần cứng và chất lượng thông minh, nó đã nhận ra nhận thức chính xác về trải nghiệm người dùng và định vị chính xác các vấn đề chất lượng kém. Tỷ lệ cải thiện của người dùng chất lượng kém đã được tăng lên 83%và tỷ lệ thành công tiếp thị của FTTR, Gigabit và các doanh nghiệp khác đã được tăng từ 3%lên 10%. Về mặt loại bỏ chướng ngại vật mạng quang, việc xác định thông minh các nguy hiểm ẩn dọc theo cùng một tuyến đường được thực hiện bằng cách trích xuất thông tin đặc trưng tán xạ sợi quang và mô hình AI, với độ chính xác là 97%.
Trong bối cảnh phát triển xanh và hiệu quả, tiết kiệm năng lượng mạng là hướng chính của các nhà khai thác hiện tại. Tuy nhiên, do cấu trúc mạng không dây phức tạp, sự chồng chéo và phủ chéo của dải đa tần số và nhiều tiêu chuẩn, hoạt động kinh doanh di động trong các kịch bản khác nhau dao động rất nhiều theo thời gian. Do đó, không thể dựa vào phương pháp nhân tạo để tắt máy tiết kiệm năng lượng chính xác.
Trước những thách thức, hai bên đã làm việc cùng nhau ở Anhui, Vân Nam, Henan và các tỉnh khác ở lớp quản lý mạng và lớp phần tử mạng để giảm 10% mức tiêu thụ năng lượng trung bình của một trạm mà không ảnh hưởng đến hiệu suất mạng và trải nghiệm người dùng. Lớp quản lý mạng xây dựng và cung cấp các chiến lược tiết kiệm năng lượng dựa trên dữ liệu đa chiều của toàn bộ mạng. Lớp NE cảm nhận và dự đoán các thay đổi kinh doanh trong ô trong thời gian thực và thực hiện chính xác các chiến lược tiết kiệm năng lượng như tắt máy và biểu tượng.
Không khó để thấy từ các trường hợp trên, giống như trọng tài thông minh của người Hồi giáo trong trận đấu bóng đá, mạng lưới truyền thông đang dần nhận ra tình trực tiếp từ các cảnh cụ thể và khu vực tự trị duy nhất thông qua sự hợp nhất của AI, một sự hợp tác đa chiều.
Theo TM Forum, các mạng tự tử L3 có thể cảm nhận được những thay đổi trong môi trường trong thời gian thực và tự tối ưu hóa và tự điều chỉnh trong các đặc sản mạng cụ thể, trong khi L4, cho phép quản lý vòng lặp khép kín hoặc hoạt động của các mạng trong các môi trường phức tạp hơn. Rõ ràng, mạng AutointelleD đang tiếp cận hoặc đạt được mức L3 hiện tại.
Cả ba bánh xe đều hướng đến L4
Vậy làm thế nào để chúng ta tăng tốc mạng tự động thành L4? Lu Hongjiu cho biết Huawei đang giúp China Mobile đạt được mục tiêu L4 vào năm 2025 thông qua cách tiếp cận ba chiều của quyền tự chủ một miền đơn, hợp tác xuyên miền và hợp tác công nghiệp.
Trong khía cạnh của quyền tự chủ miền đơn, trước tiên, các thiết bị NE được tích hợp với nhận thức và điện toán. Một mặt, các công nghệ sáng tạo như mống mắt quang học và các thiết bị cảm biến thời gian thực được giới thiệu để nhận ra nhận thức ở cấp độ thụ động và mili giây. Mặt khác, các công nghệ điện toán và điện toán luồng thấp được tích hợp để nhận ra các thiết bị NE thông minh.
Thứ hai, lớp kiểm soát mạng với não AI có thể kết hợp với các thiết bị phần tử mạng thông minh để nhận ra vòng kín của nhận thức, phân tích, ra quyết định và thực hiện, để nhận ra vòng kín tự trị của tự cấu hình, tự sửa chữa và tự tối ưu hóa theo hướng hoạt động, xử lý lỗi và tối ưu hóa mạng trong một lĩnh vực duy nhất.
Ngoài ra, lớp quản lý mạng cung cấp một giao diện phía bắc mở cho lớp quản lý dịch vụ lớp trên để tạo điều kiện cho sự hợp tác và bảo mật dịch vụ giữa các miền.
Về mặt hợp tác giữa các miền, Huawei nhấn mạnh việc thực hiện toàn diện về tiến hóa nền tảng, tối ưu hóa quy trình kinh doanh và chuyển đổi nhân sự.
Nền tảng này đã phát triển từ một hệ thống hỗ trợ khói sang một nền tảng tự viết tích hợp dữ liệu toàn cầu và kinh nghiệm chuyên gia. Quy trình kinh doanh từ quá khứ đến mạng, quy trình theo thứ tự công việc, để trải nghiệm chuyển đổi quy trình tiếp xúc theo định hướng, không; Về mặt chuyển đổi nhân sự, bằng cách xây dựng một hệ thống phát triển mã thấp và đóng gói nguyên tử về khả năng vận hành và bảo trì và khả năng mạng, ngưỡng chuyển đổi nhân sự của CT sang trí tuệ kỹ thuật số đã được hạ xuống, và đội ngũ vận hành và bảo trì đã được giúp chuyển đổi thành tài năng phức tạp.
Ngoài ra, Huawei đang thúc đẩy sự hợp tác của nhiều tổ chức tiêu chuẩn để đạt được các tiêu chuẩn thống nhất cho kiến trúc mạng tự tin, giao diện, phân loại, đánh giá và các khía cạnh khác. Thúc đẩy sự thịnh vượng của sinh thái công nghiệp bằng cách chia sẻ kinh nghiệm thực tế, thúc đẩy đánh giá và chứng nhận ba bên, và xây dựng các nền tảng công nghiệp; Và hợp tác với Chuỗi vận hành và bảo trì thông minh di động Trung Quốc để sắp xếp và giải quyết công nghệ gốc cùng nhau để đảm bảo công nghệ gốc là độc lập và có thể kiểm soát được.
Theo các yếu tố chính của mạng lưới tự tin đã đề cập ở trên, theo ý kiến của tác giả, Tro Troika Hồi của Huawei có cấu trúc, công nghệ, hợp tác, tiêu chuẩn, tài năng, bảo hiểm toàn diện và lực lượng chính xác, đáng mong đợi.
Mạng lưới trực tuyến là mong muốn tốt nhất của ngành công nghiệp viễn thông, được gọi là thơ ngành Viễn thông và Khoảng cách. Nó cũng đã được dán nhãn là đường dài trên đường và đầy đủ các thách thức, do mạng lưới truyền thông và kinh doanh lớn và phức tạp. Nhưng đánh giá từ những trường hợp hạ cánh này và khả năng duy trì nó của Troika, chúng ta có thể thấy rằng thơ không còn tự hào, và không quá xa. Với những nỗ lực phối hợp của ngành công nghiệp viễn thông, nó ngày càng đầy pháo hoa.
Thời gian đăng: Tháng 12-19-2022