World Cup lần này, “trọng tài thông minh” là một trong những điểm nhấn lớn nhất.SAOT tích hợp dữ liệu sân vận động, luật thi đấu và AI để tự động đưa ra phán đoán nhanh chóng và chính xác về các tình huống việt vị
Trong khi hàng ngàn người hâm mộ cổ vũ hoặc than thở về việc phát lại hoạt hình 3-D, suy nghĩ của tôi lại theo các dây cáp mạng và cáp quang phía sau TV đến mạng truyền thông.
Để đảm bảo trải nghiệm xem mượt mà hơn, rõ ràng hơn cho người hâm mộ, một cuộc cách mạng thông minh tương tự SAOT cũng đang được tiến hành trong mạng truyền thông.
Vào năm 2025, L4 sẽ được hiện thực hóa
Luật việt vị rất phức tạp và rất khó để trọng tài đưa ra quyết định chính xác trong lúc xét đến điều kiện sân đấu phức tạp và hay thay đổi.Vì vậy, những quyết định việt vị gây tranh cãi thường xuyên xuất hiện trong các trận đấu bóng đá.
Tương tự, mạng truyền thông là những hệ thống cực kỳ phức tạp và việc dựa vào các phương pháp của con người để phân tích, đánh giá, sửa chữa và tối ưu hóa mạng trong vài thập kỷ qua vừa tốn nhiều tài nguyên vừa dễ xảy ra lỗi của con người.
Điều khó khăn hơn là trong thời đại kinh tế số, khi mạng truyền thông trở thành nền tảng cho quá trình chuyển đổi số của hàng nghìn ngành nghề và doanh nghiệp, nhu cầu kinh doanh ngày càng đa dạng và năng động, đồng thời sự ổn định, tin cậy và linh hoạt của mạng lưới được yêu cầu phải cao hơn và phương thức vận hành truyền thống sử dụng nhân công và bảo trì sẽ khó duy trì hơn.
Một phán đoán sai việt vị có thể ảnh hưởng đến kết quả cả trận, nhưng đối với mạng truyền thông, một “phán đoán sai” có thể khiến nhà điều hành đánh mất cơ hội thị trường đang thay đổi nhanh chóng, buộc hoạt động sản xuất của doanh nghiệp bị gián đoạn, thậm chí ảnh hưởng đến toàn bộ quá trình xã hội. và phát triển kinh tế.
Không có sự lựa chọn.Mạng phải được tự động hóa và thông minh.Trong bối cảnh đó, các nhà khai thác hàng đầu thế giới đã thổi còi cho mạng tự thông minh.Theo báo cáo ba bên, 91% nhà khai thác toàn cầu đã đưa mạng tự động thông minh vào kế hoạch chiến lược của họ và hơn 10 nhà khai thác đứng đầu đã công bố mục tiêu đạt được L4 vào năm 2025.
Trong số đó, China Mobile đang đi đầu trong sự thay đổi này.Năm 2021, China Mobile đã phát hành sách trắng về mạng tự thông minh, lần đầu tiên trong ngành đề xuất mục tiêu định lượng là đạt mạng tự thông minh cấp L4 vào năm 2025, đề xuất xây dựng khả năng vận hành và bảo trì mạng “tự cấu hình”. , tự sửa chữa và tự tối ưu hóa” từ bên trong, đồng thời tạo ra trải nghiệm “không chờ đợi, không hỏng hóc và không liên hệ” bên ngoài cho khách hàng.
Trí tuệ tự thân trên Internet tương tự như “Trọng tài thông minh”
SAOT được tạo thành từ camera, cảm biến trong bóng và hệ thống AI.Các camera và cảm biến bên trong quả bóng thu thập dữ liệu đầy đủ theo thời gian thực, trong khi hệ thống AI phân tích dữ liệu theo thời gian thực và tính toán chính xác vị trí.Hệ thống AI cũng đưa vào luật chơi để tự động thực hiện các pha việt vị theo đúng luật.
Có một số điểm tương đồng giữa tự động hóa mạng và triển khai SAOT:
Thứ nhất, mạng và nhận thức phải được tích hợp sâu để thu thập tài nguyên mạng, cấu hình, trạng thái dịch vụ, lỗi, nhật ký và các thông tin khác một cách toàn diện và theo thời gian thực nhằm cung cấp dữ liệu phong phú cho việc đào tạo và lý luận AI.Điều này phù hợp với việc SAOT thu thập dữ liệu từ camera và cảm biến bên trong quả bóng.
Thứ hai, cần phải nhập một lượng lớn kinh nghiệm thủ công về loại bỏ và tối ưu hóa chướng ngại vật, hướng dẫn vận hành và bảo trì, thông số kỹ thuật và các thông tin khác vào hệ thống AI một cách thống nhất để hoàn thành phân tích, ra quyết định và thực thi tự động.Nó giống như SAOT đưa luật việt vị vào hệ thống AI.
Hơn nữa, vì mạng truyền thông bao gồm nhiều miền, chẳng hạn, việc mở, chặn và tối ưu hóa bất kỳ dịch vụ di động nào chỉ có thể được hoàn thành thông qua sự cộng tác từ đầu đến cuối của nhiều miền phụ như mạng truy cập không dây, mạng truyền dẫn và mạng lõi. mạng, và khả năng tự thông minh của mạng cũng cần “sự cộng tác đa miền”.Điều này tương tự như việc SAOT cần thu thập dữ liệu video và cảm biến từ nhiều chiều để đưa ra quyết định chính xác hơn.
Tuy nhiên, mạng lưới liên lạc phức tạp hơn nhiều so với môi trường sân bóng, và kịch bản kinh doanh không phải là một “quả phạt việt vị” duy nhất mà vô cùng đa dạng và năng động.Ngoài ba điểm tương đồng ở trên, cần xem xét các yếu tố sau khi mạng chuyển sang tự động hóa bậc cao hơn:
Đầu tiên, đám mây, mạng và các thiết bị NE cần được tích hợp AI.Đám mây thu thập dữ liệu khổng lồ trên toàn bộ miền, liên tục tiến hành đào tạo AI và tạo mô hình, đồng thời cung cấp các mô hình AI cho lớp mạng và thiết bị NE;Lớp mạng có khả năng đào tạo và suy luận ở mức trung bình, có thể thực hiện tự động hóa vòng kín trong một miền duy nhất.Nes có thể phân tích và đưa ra quyết định gần với nguồn dữ liệu, đảm bảo khắc phục sự cố và tối ưu hóa dịch vụ theo thời gian thực.
Thứ hai, tiêu chuẩn thống nhất và sự phối hợp công nghiệp.Mạng tự thông minh là một kỹ thuật hệ thống phức tạp, bao gồm nhiều thiết bị, quản lý mạng và phần mềm cũng như nhiều nhà cung cấp, đồng thời rất khó để kết nối với đế cắm, giao tiếp giữa các miền và các vấn đề khác.Trong khi đó, nhiều tổ chức như TM Forum, 3GPP, ITU và CCSA đang thúc đẩy các tiêu chuẩn mạng tự thông minh và có một vấn đề phân mảnh nhất định trong việc xây dựng các tiêu chuẩn.Điều quan trọng nữa là các ngành phải làm việc cùng nhau để thiết lập các tiêu chuẩn thống nhất và mở như kiến trúc, giao diện và hệ thống đánh giá.
Thứ ba, chuyển hóa tài năng.Mạng tự thông minh không chỉ là sự thay đổi về công nghệ mà còn là sự thay đổi về nhân tài, văn hóa và cơ cấu tổ chức, đòi hỏi công tác vận hành, bảo trì phải chuyển đổi từ “mạng lấy trung tâm” sang “kinh doanh làm trung tâm”, nhân sự vận hành và bảo trì phải chuyển đổi từ văn hóa phần cứng đến văn hóa phần mềm, từ lao động lặp đi lặp lại sang lao động sáng tạo.
L3 đang trên đường tới
Mạng Autointelligence ngày nay ở đâu?Chúng ta ở gần L4 đến mức nào?Câu trả lời có thể được tìm thấy trong ba trường hợp hạ cánh được Lu Hongju, chủ tịch Bộ phận Phát triển Công cộng Huawei, giới thiệu trong bài phát biểu của ông tại Hội nghị Đối tác Toàn cầu Di động Trung Quốc 2022.
Các kỹ sư bảo trì mạng đều biết rằng mạng rộng khắp gia đình là điểm khó khăn lớn nhất trong công tác vận hành và bảo trì của nhà điều hành, có lẽ không ai cả.Nó bao gồm mạng gia đình, mạng ODN, mạng mang và các miền khác.Mạng rất phức tạp và có nhiều thiết bị câm thụ động.Luôn có những vấn đề như nhận thức dịch vụ thiếu nhạy cảm, phản hồi chậm và khắc phục sự cố khó khăn.
Trước những điểm yếu này, China Mobile đã hợp tác với Huawei tại Hà Nam, Quảng Đông, Chiết Giang và các tỉnh khác.Về việc cải thiện các dịch vụ băng thông rộng, dựa trên sự cộng tác của trung tâm chất lượng và phần cứng thông minh, nó đã nhận ra nhận thức chính xác về trải nghiệm người dùng và định vị chính xác các vấn đề chất lượng kém.Tỷ lệ cải thiện người dùng chất lượng kém đã tăng lên 83% và tỷ lệ tiếp thị thành công của FTTR, Gigabit và các doanh nghiệp khác đã tăng từ 3% lên 10%.Về mặt loại bỏ chướng ngại vật mạng quang, việc xác định thông minh các mối nguy hiểm tiềm ẩn dọc theo cùng một tuyến đường được thực hiện bằng cách trích xuất thông tin đặc tính tán xạ sợi quang và mô hình AI, với độ chính xác 97%.
Trong bối cảnh phát triển xanh và hiệu quả, tiết kiệm năng lượng mạng là hướng đi chính của các nhà khai thác hiện nay.Tuy nhiên, do cấu trúc mạng không dây phức tạp, sự chồng chéo và bao phủ chéo của nhiều băng tần và đa tiêu chuẩn, hoạt động kinh doanh di động trong các kịch bản khác nhau sẽ biến động rất lớn theo thời gian.Vì vậy, không thể dựa vào phương pháp nhân tạo để tắt máy tiết kiệm năng lượng một cách chính xác.
Trước những thách thức, hai bên đã làm việc cùng nhau ở An Huy, Vân Nam, Hà Nam và các tỉnh khác ở lớp quản lý mạng và lớp phần tử mạng để giảm 10% mức tiêu thụ năng lượng trung bình của một trạm mà không ảnh hưởng đến hiệu suất mạng và người dùng kinh nghiệm.Lớp quản lý mạng xây dựng và đưa ra các chiến lược tiết kiệm năng lượng dựa trên dữ liệu đa chiều của toàn mạng.Lớp NE cảm nhận và dự đoán những thay đổi kinh doanh trong ô theo thời gian thực, đồng thời thực hiện chính xác các chiến lược tiết kiệm năng lượng như tắt sóng mang và biểu tượng.
Không khó để nhận thấy từ những trường hợp trên, cũng giống như “trọng tài thông minh” trong trận bóng đá, mạng truyền thông đang dần hiện thực hóa khả năng tự thông minh từ những cảnh cụ thể và vùng tự trị duy nhất thông qua “sự kết hợp nhận thức”, “bộ não AI” và “hợp tác đa chiều”, để con đường hướng tới khả năng tự thông minh hóa nâng cao của mạng ngày càng trở nên rõ ràng.
Theo TM Forum, mạng tự thông minh L3 “có thể cảm nhận được những thay đổi của môi trường theo thời gian thực, đồng thời tự tối ưu hóa và tự điều chỉnh trong các chuyên ngành mạng cụ thể”, trong khi L4 “cho phép quản lý vòng khép kín chủ động hoặc dự đoán về trải nghiệm kinh doanh và khách hàng mạng được điều khiển trong các môi trường phức tạp hơn trên nhiều miền mạng.”Rõ ràng, mạng tự động thông minh hiện đang tiến gần hoặc đạt đến cấp độ L3.
Cả ba bánh đều hướng về L4
Vậy làm cách nào để tăng tốc mạng tự động trí tuệ lên L4?Lu Hongjiu cho biết Huawei đang giúp China Mobile đạt được mục tiêu L4 vào năm 2025 thông qua cách tiếp cận ba chiều gồm quyền tự chủ một miền, cộng tác giữa các miền và hợp tác công nghiệp.
Ở khía cạnh tự chủ của một miền, trước hết, các thiết bị NE được tích hợp khả năng nhận thức và tính toán.Một mặt, các công nghệ tiên tiến như mống mắt quang học và thiết bị cảm biến thời gian thực được giới thiệu để hiện thực hóa nhận thức thụ động ở mức mili giây.Mặt khác, các công nghệ điện toán dòng và điện toán năng lượng thấp được tích hợp để hiện thực hóa các thiết bị NE thông minh.
Thứ hai, lớp điều khiển mạng với bộ não AI có thể kết hợp với các thiết bị phần tử mạng thông minh để hiện thực hóa vòng khép kín về nhận thức, phân tích, ra quyết định và thực thi, nhằm hiện thực hóa vòng khép kín tự động của việc tự cấu hình, tự sửa chữa và tự tối ưu hóa hướng tới vận hành mạng, xử lý lỗi và tối ưu hóa mạng trong một miền duy nhất.
Ngoài ra, lớp quản lý mạng cung cấp giao diện mở hướng bắc cho lớp quản lý dịch vụ lớp trên để tạo điều kiện thuận lợi cho việc cộng tác giữa các miền và bảo mật dịch vụ.
Về hợp tác giữa các miền, Huawei nhấn mạnh việc hiện thực hóa toàn diện quá trình phát triển nền tảng, tối ưu hóa quy trình kinh doanh và chuyển đổi nhân sự.
Nền tảng này đã phát triển từ hệ thống hỗ trợ ống khói thành nền tảng tự thông minh tích hợp dữ liệu toàn cầu và trải nghiệm chuyên môn.Quy trình kinh doanh từ quá khứ hướng tới mạng lưới, quy trình điều khiển trật tự công việc, đến trải nghiệm theo định hướng, chuyển đổi quy trình không tiếp xúc;Về mặt chuyển đổi nhân sự, bằng cách xây dựng hệ thống phát triển mã thấp và đóng gói nguyên tử các khả năng vận hành, bảo trì và khả năng mạng, ngưỡng chuyển đổi nhân sự CT sang trí tuệ kỹ thuật số đã được hạ xuống và nhóm vận hành và bảo trì đã được hỗ trợ chuyển đổi sang DICT tài năng tổng hợp.
Ngoài ra, Huawei đang thúc đẩy sự hợp tác của nhiều tổ chức tiêu chuẩn để đạt được các tiêu chuẩn thống nhất về kiến trúc mạng, giao diện, phân loại, đánh giá và các khía cạnh khác.Thúc đẩy sự thịnh vượng của hệ sinh thái công nghiệp bằng cách chia sẻ kinh nghiệm thực tế, thúc đẩy đánh giá và chứng nhận ba bên cũng như xây dựng các nền tảng công nghiệp;Và hợp tác với chuỗi con bảo trì và vận hành thông minh China Mobile để cùng nhau phân loại và giải quyết công nghệ gốc nhằm đảm bảo công nghệ gốc là độc lập và có thể kiểm soát được.
Theo các yếu tố chính của mạng tự thông minh nêu trên, theo tác giả, “troika” của Huawei có cấu trúc, công nghệ, hợp tác, tiêu chuẩn, tài năng, phạm vi bao phủ toàn diện và lực lượng chính xác, rất đáng mong đợi.
Mạng tự thông minh là niềm mong ước lớn nhất của ngành viễn thông, được mệnh danh là “ngành thơ và khoảng cách viễn thông”.Nó cũng được coi là “con đường dài” và “đầy thách thức” do mạng lưới truyền thông và hoạt động kinh doanh khổng lồ và phức tạp.Nhưng xét từ những trường hợp đổ bộ này và khả năng duy trì nó của bộ ba, chúng ta có thể thấy rằng thơ không còn kiêu hãnh nữa, và không còn quá xa vời nữa.Với những nỗ lực đồng bộ của ngành viễn thông, ngày càng có nhiều pháo hoa.
Thời gian đăng: 19-12-2022